Профессиональное сообщество NewTechAudit запускает Data Science – соревнование Payment systems detection challenge
О соревновании: Data Science – соревнование Payment systems detection challenge проводится на платформе Kaggle
Для кого соревнование: студенты вузов от 3 курса очного отделения.
Период проведения соревнования:
12.04.2021-13.05.2021 Размещение участниками своих решений на платформе Kaggle
14.05.2021-27.05.2021 – Подведение комиссией итогов по соревнованию и определение победителей.
28.05.2021 – Онлайн-объявление победителя
Участникам: Необходимо зарегистрироваться на сайте Kaggle, присоединиться к соревнованию и начать свои исследования, выкладывать можно по 5 решений в день и отслеживать свою позицию на лидерборде.
Задача: Детектировать карты на фото и определить их платежные системы с помощью обученной модели. В тренировочном датасете более 3000 фотографий, в тестовом около 1000. Для валидации используются строка с перечисленными платежными системами, информация о которых находится в файле test_label.csv. В файле cardtestlabel.csv находятся тестовые данные. В архиве приложено baseline решение.
Используемые метки платежных систем:
VI – VISA
MA –MASTER CARD
EX – AMERICAN EXPRESS
PC – MIR
ST – MAESTRO
UY – UNION PAY
Сторонние данные, кроме предобученных моделей, использовать запрещено, а также самостоятельно что-то размечать.
Метрика: Расстояние Левенштейна используется следующим образом: если на фотографии есть три карты трёх платежных систем, например, VISA, Master Card, Union Pay, то выходной строкой будет VI MA UY (расположенные по пикселям слева направо, сверху вниз). Критерий успешности состоит в том, чтобы минимизировать метрику.
Условие: Решение должно представлять собой приватный кернел (трейн и инференс должны умещаться в 9 часов на GPU), в конце соревнования необходимо предоставить доступ к нему или опубликовать.
Результат: В финале соревнования лучшие участники получат возможность пройти стажировку в Сбербанке.
Ссылка:
Kaggle: https://www.kaggle.com
Соревнование: https://www.kaggle.com/c/payment-detection (ссылка будет активна с 00:00 часов 12.04.2021)