Data Science (ИТ-валидатор)

Full-time
img
Код вакансии 710166
Откликнуться

Мы ищем специалистов в области системного анализа, баз данных, работы с распределенными источниками данных.

В Сбербанке работают более 800  предиктивных моделей. Большинство моделей разрабатываются в Python, SAS, R. При этом среда исполнения моделей практически всегда отличается от среды разработки модели. Модель использует данные из различных источников и информационных систем банка. Данные, которые поступают на вход модели, называются факторами. Наше управление проводит ИТ-валидацию моделей группы Сбербанк.

В процессе ИТ-валидации гарантируется корректность применения модели в промышленных системах Банка (на «бою»):

  1. Составляется карта источников и метаописания данных применения моделей;
  2. Расчет факторов, необходимых для работы модели, полностью соответствует тому, как факторы были сконструированы на этапе построения модели;
  3. Разрабатываются инструменты автоматического тестирования корректности внедрения моделей (например, анализ качества и динамики данных);
  4. Проверяется и тестируется промышленная реализация модели, формируются рекомендации по внедрению модели в промышленной среде.

 

 

Обязанности:

  • ИТ-валидация предиктивных моделей группы Сбербанк
  • Осуществление независимого тестирования математических моделей и процессов, используемых банком для анализа рисков, маркетинговых стратегий, автоматизации и мониторинга;
  • Участие во внутренних проектах Управления по автоматизации деятельности, разработке и внедрению интерактивных цифровых отчетов;
  • Коммуникация / ведение переговоров с контрагентами.

 

Требования:

  • Высшее профессиональное образование (статистика, математика, экономика/финансы) либо студент магистратуры;
  • Необходим опыт тестирования ПО (ручное, автоматизирование как плюс)
  • Желательно владение навыками работы с языками R / Python / SAS и/или базами данных (Oracle PL / SQL). Плюсом будет знание распределенных систем хранения и обработки данных (Hadoop, Spark);
  • Желательно наличие опыта системного анализа, работы с базами данных и опыта построения ETL процессов.
  • Желательно наличие опыта построения диаграмм процессов (UML, Visio),
  • Для разработки автоматизированных инструментов ИТ-валидации желательно программирование на Python/flask/javascript или C#/знание api MS word (interop).

Предлагаем:

  • Full-time позицию с конкурентным уровнем заработной платы и социальным пакетом;
  • Идеальные условия для профессионального и личностного роста в молодом и динамично развивающемся коллективе (состоит на 80% из выпускников ВШЭ / РЭШ / МФТИ / МГУ);
  • Широкий спектр разнообразных и интересных задач и проектов в области построения системы валидации моделей в группе Сбербанк;
  • Уникальная возможность внести активный вклад в формирование крупнейшей в России data-driven организации;
  • Непрерывное образование в области предиктивной аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения (обучение в Корпоративном Университете Сбербанка, участие в конференциях и семинарах и т.д.);
  • Офис м. Волгоградский проспект;

Не нашёл вакансию для себя?

Подпишись на нашу рассылку

подписаться
Подпишись
на нашу рассылку
Добавить свой город












Понравилась статья?

Отправь ссылку другу

Задать вопрос
Задать вопрос












Другие вакансии