Московский физико-технический институт

Высоконагруженные распределенные системы

Подать заявку

Магистерская программа «Высоконагруженные распределённые системы/Машинное обучение и анализ данных»

Квалификация, присваиваемая выпускникам: магистр.

Форма обучения: очная.

Нормативный срок освоения: 2 года.

Трудоемкость освоения за весь период обучения составляет 120 зачетных единиц и включает все виды аудиторной и самостоятельной работы обучающегося, практики, а также время, отводимое на контроль качества освоения обучающимся образовательной программы.

Сведения об образовательной программе

Магистратура кафедры БИТ – это образовательная программа, нацеленная на подготовку высококвалифицированных кадров в областях программной инженерии и компьютерных наук. В формировании программы, в качестве преподавателей, а также в качестве научных руководителей участвуют лучшие специалисты компании Сбербанк-Технологии, Сбербанка России, других компаний группы, а также эксперты из других технологических и финансовых компаний.

Образовательная программа включает два параллельных трека: Распределенные системы и Машинное обучение. Распределение на тот или иной трек проводится по желанию студента. Обучение состоит из:

  • Практической части, в которой слушателей знакомят с рабочим инструментарием (языки программирования, шаблоны и принципы программного дизайна, различные современные технологии, включая инструментарий по работе с данными и инструментарий машинного обучения);
  • Фундаментальной части, в которой изучаются фундаментальные законы и математические основы компьютерных наук (сложности вычислений, проблемы координации и работы с общими объектами, математические основы машинного и глубокого обучения), а также финансов.
  • Исследовательской части – подготовка магистерской диссертации.

Аттестация знаний проводится как в форме традиционных экзаменов, так и в форме практических работ, а также по результатам работы в течение семестра. Итоговые квалификационные экзамены и защита научной работы проводятся очно.

Сведения о реализации образовательной программы

Образовательный процесс осуществляется на базе школы прикладной математики и информатики (д.ф.-м.н., Андрей Михайлович Райгородский), кафедре БИТ построенной на базе компании Сбербанк-Технологии, дочерней компании Сбербанка России

Магистранты трудоустраиваются в Сбербанк-Технологии и Сбербанк с момента поступления на кафедру.

Дисциплины учебного плана

Учебный план основной образовательной программы наряду с практическими дисциплинами (Языки программирования Java, Python, Дизайн программ, Оптимизация производительности программ, Процессы разработки ПО, Инфраструктура, промышленное применение машинного обучения) включает фундаментальные (Многопроцессорное программирование, Распределенные системы, Математические основы машинного обучения, и др.), а также позволяет выбрать курсы, связанные с банковской и финансовой деятельностью. Большое количество курсов программы – это курсы по выбору, таким образом студенту дается возможность управлять своим обучением. Также на кафедре организовано большое количество факультативов.

Задать вопрос
Задать вопрос