1 июля - 31 августа 2022

Летняя цифровая школа Сбербанка
«Digital Summer»

Третий год подряд бесплатно для преподавателей вузов и ссузов, чья научная или педагогическая деятельность связана с наукой о данных, java-разработкой, инжинирингом данных, кибербезопасностью, устойчивым развитием или цифровыми финансами и бизнесом

icon

Наука о данных

360 участников

Вводный
модуль

с 1 июля по 17 июля

Для всех

Введение в искусственный интеллект (16 ак.ч)

Курс помогает разобраться в современных тенденциях развития искусственного интеллекта и узнать, как будут развиваться использующие его системы.


Основы Python (40 ак.ч)

Развитие начальных практических навыков языка программирования Python. В курсе даны основы синтаксиса и базовых конструкций языка.

Интенсив

с 18 июля по 22 июля

Для всех

Открытие

AI – тренды / Этика ИИ

AutoML и перспективные методы ИИ

Линейная регрессия, Классификация/Кластеризация (практическая работа в группах на SberDS)

Модельный риск

Рекомендательные системы

Массовая персонализация

IDP

Развитие цифровых бизнес-моделей. Платформенные модели


Базовый уровень

Введение в ИИ

Линейная регрессия Классификация/Кластеризация

Process Mining

Нейронные сети

Компьютерное зрение

Обработка естественного языка

Чат-боты и голосовые помощники


Продвинутый уровень

Исследования и инновации в Группе Сбер: результаты работы и новые инициативы (продвинутые)

Задачи AI – инфраструктуры

Проект Green AI

Fusion Brain

Тренды в RL: трансформеры, оффлайн и нейросетевые правила

Uplift

Deploy моделей. MLOps. СберДата. Инфраструктура хранения и доступа к данным

ML в кибербезопасности и сервисах

Заключительный модуль

с 23 июля по 31 августа

Для всех

Python для анализа данных (32 ак.ч)

Электронный курс, рассчитанный на специалистов, которым необходимо работать с индексами, чистить данные, проводить с ними математические операции, агрегировать и визуализировать.


Машинное обучение (48 ак.ч)

Знакомство с моделями машинного обучения — как базовыми, так и Deep Learning.

icon

Инжиниринг данных

180 участников

Вводный модуль

с 1 по 17 июля

Базовый уровень

Основы SQL (72 ак.ч)

Курс развития профессиональных компетенций для специалистов, работающих с базами данных. Поможет освоить функции и операторы SQL, научиться решать практические задачи.


Продвинутый уровень

Основы работы с СУБД Greenplum (12 ак.ч)

В курсе рассматриваются базовые вопросы архитектуры, способов хранения и методов обработки данных в СУБД Greenplum. Внимание уделяется особенностям SQL-запросов и практическим рекомендациям по эффективной работе с этой СУБД.

Интенсив

с 18 по 22 июля

Базовый уровень

Практические вебинары по SQL


Продвинутый уровень

Big Data в мире и в SBER - вчера, сегодня, завтра

Развитие цифровых бизнес-моделей. Платформенные модели

Обзор СУБД Greenplum и её особенностей

Перспективы больших данных в России

Особенности работы Pangolin (Sber Edition)

Что должен уметь дата-инженер?

Business Intelligence (BI) на платформе Apache Superset

Графы как способ прокачки бизнеса и графовая платформа Сбера

Sber Data Platform (SDP) - технологии Корпоративной аналитической платформы

Заключительный модуль

с 23 июля по 31 августа

Базовый уровень

Python для анализа данных (32 ак.ч)

Электронный курс, рассчитанный на специалистов, которым необходимо работать с индексами, чистить данные, проводить с ними математические операции, агрегировать и визуализировать.


Продвинутый уровень

Разработка приложений PostgreSQL (72 ак.ч)

Курс адресован разработчикам приложений PostrgreSQL и охватывает широкий круг практических вопросов: от архитектуры PostgreSQL до программирования на стороне сервера на языках SQL и PL/pgSQL, а также организацию взаимодействия с клиентской частью приложения.


Основы проектирования BI с использованием QlikView
(32 ак.ч)

icon

Разработка на Java

180 участников

Вводный модуль

с 1 по 17 июля

Базовый уровень

Основы Java-программирования I
(36 ак.ч)

Этот курс является самым первым курсом в траектории обучения Java-разработчика и не требует наличия опыта программирования или установки специального программного обеспечения. В нем в рамках процедурной парадигмы программирования рассматривается разработка простых приложений на языке Java с помощью типов данных и арифметических выражений, структур выбора, математических функций, символов и строк, а также циклов.


Продвинутый уровень

Объектно-ориентированное Java-программирование I
(56 ак.ч)

В этом курсе в рамках объектно-ориентированной парадигмы программирования рассматриваются понятия инкапсуляции, наследования и полиморфизма, а также базовые конструкции языка Java, которые их реализуют. Для решения задач рекомендуется использовать интегрированную среду разработки.

Интенсив

с 18 по 22 июля

Для всех

Развитие цифровой экономики в России

Цифровая платформа Сбера

Облачные технологии в Сбере

SmartMarket от Сбера для разработчиков

Профсообщество Java-разработчиков в Сбере

Единая фронтальная система Сбера


Базовый уровень

Вебинары:

Инструменты Java-разработчика в Сбере (Intellij IDEA)

Простые типы данных и функции

Ввод/вывод в консоль

Структуры выбора, циклы, массивы

Стандартная библиотека Java

Видеолекции:

Знакомство с Java и инструментами разработчика

Базовые типы в Java. Ветвление в Java. Quality Assurance

Объектно-ориентированное программирование. Основные принципы. Чистый код

Input/Output. Исключения в Java


Продвинутый уровень

Вебинары:

Инструменты Java-разработчика в Сбере (Intellij IDEA, Maven, Git)

Инструменты проверки кода (Junit, Mockito, Cucumber)

Функциональное программирование

Ввод/вывод, исключения, дженерики

Spring

Видеолекции:

Java Collections Framework Part I

Java Collections Framework Part II

Java Database Connectivity

HTML. CSS. JavaScript

Заключительный модуль

с 23 июля по 31 августа

Базовый уровень

Основы Java-программирования II (36 ак.ч)

В этом курсе продолжается изучение основ программирования на языке Java, при этом пока не требуется установка специального программного обеспечения. В нем в рамках процедурной парадигмы программирования рассматривается разработка простых приложений на языке Java с помощью методов, одномерных и многомерных массивов, а также рекурсии.

Основы решения алгоритмических задач
(40 ак.ч)

Курс поможет научиться разрабатывать и применять алгоритмы, а также решать общие алгоритмические задачи на конкретных примерах.


Продвинутый уровень

Объектно-ориентированное Java-программирование II
(36 ак.ч)

В этом курсе продолжается изучение принципов объектно-ориентированного программирования на языке Java на примере обработки исключений, использования абстрактных классов, интерфейсов и дженериков. Для решения задач рекомендуется использовать интегрированную среду разработки.

Инструменты DevOps: Git
(8 ак.ч)

Курс дает понимание необходимости применения систем версионного хранения, рассказывает о типах данных систем и учит основным командам для работы с ними.


Базовые понятия и процессы разработки ПО (12 ак.ч.)

Курс познакомит с основными методологиями, применяемыми при разработке ПО

icon

Кибербезопасность

250 участников

По данному треку рекомендовано повторное обучение для слушателей прошлого года.
Программа курса актуализирована. 80% лекций ведут эксперты-практики из
Департамента кибербезопасности Сбера

Вводный модуль

с 1 июля по 10 июля

Компоненты ОС Windows: технологии и безопасность (25 ак.ч)

В данном курсе последовательно рассказывается про устройство ОС Windows с акцентом на угрозы кибербезопасности, типичные для данной операционной системы. Уникальность курса состоит в том, что технологии рассматриваются в тесной взаимосвязи с киберугрозами.

Интенсив

с 11 июля по 15 июля

Информационная безопасность: что будет через 20 лет

Тренды кибербезопасности

Система управления кибербезопасностью современной цифровой организации

Управление рисками кибербезопасности

Управление данными о кибербезопасности, технологии искусственного интеллекта в задачах кибербезопасности

Современный SOC

Управление угрозами и уязвимостями кибербезопасности

Практики безопасной разработки и DevSecOps

Криптография

Системы противодействия мошенничеству (+RBA, +RBx)

Заключительный модуль

с 16 июля по 31 августа

Обеспечение кибербезопасности операционных систем
(25 ак.ч)

В курсе рассказывается про ОС Windows в контексте безопасности: PE-формат, таблицы экспорта, импорта, релокаций; руткит-технологии, шелкоды, техники внедрения кода, эксплуатация уязвимостей ОС Windows.


Эксплуатация уязвимостей в ОС Windows (8 ак.ч)

В курсе рассматриваются примеры эксплуатации основных уязвимостей ОС Windows, таких как переполнение буфера, Use-After-Free, Type Confusion, Pool Overflow, SMEP bypass, манипуляция с отображением страниц памяти.

icon

Устойчивое развитие

100 участников

Вводный модуль

с 1 июля по 10 июля

Введение в управление экологической повесткой:

Экосистемные услуги

Глобальный углеродный цикл и изменения климата. Общая теория и региональные аспекты.

Энциклопедия декабронизации и энергоперехода. Описание трендов и технологических аспектов

Методология расчета углеродного следа

Оценка ESG рисков


Введение в управление социальной повесткой:

Введение в права человека

Важность разнообразия, равенства и инклюзивности

Ответственное потребление

Социальное предпринимательство

Типы ответственного инвестирования: исламское финансирование


Введение в управление устойчивым развитием:

Стандарты и фреймворки отчетности в области устойчивого развития

Подходы к интеграции устойчивого развития в национальные стратегии

Региональная повестка устойчивого развития

Инструменты ESG-трансформации компании

Лучшие практики реализации стратегии устойчивого развития в компаниях

Стандарты нефинансовой отчетности

Как обучать устойчивому развитию?

Формат обучения: серия электронных курсов, видео-лекций и статей

Интенсив

11–15, 18-19 июля

Dive в экологическую повестку:

The Common Good. Почему стратегия безбилетника неэффективна?

Климатическая игра на основе симулятора En-ROADS

MIT Sustainability Initiative

Cтратегия низкоуглеродного развития.

Практические подходы к разработке адаптационных планов и планов развития.

Особенности оценки стартапов. Обзор российских Greentech стартапов.


Dive в социальную повестку:

Практики инклюзивных коммуникаций

Инструменты принятия обязательств в области прав человека

Социальное предпринимательство. Кейсы компаний


Dive в управление устойчивым развитием (Sustainability Management):

Устойчивое развитие в РФ, основные задачи в разрезе до 2030: от федерального уровня до региональных практик

Опыт Сахалинского эксперимента

ESG-трансформация Сбера

Опыт реального сектора. Практики ESG-трансформации

Интеграция оценки стоимости экосистемных услуг и экстерналий в экономические модели. Практические примеры интеграции подходов для экономических агентов.

Оценка ESG-рисков. Подходы к построению моделей. Влияние оценки ESG-рисков на традиционный инвестиционный анализ.

Сценарный анализ и климатическое стресс-тестирование

Погружение в стандарты отчетности об устойчивом развитии

Управление репутационным риском


Sustainable mindset

Критическое мышление

Введение в системное мышление

Формат обучения: live-virtual вебинары, деловые игры, семинары и панельные дискуссии

Заключительный модуль

с 20 июля по 31 августа

Sustainable mindset:

Критическое мышление

Введение в системное мышление

Формат обучения: серия электронных курсов, видео-лекций и статей

icon

Цифровые финансы и бизнес модели

50 участников

Вводный модуль

с 1 по 10 июля

Цифровые бизнес-модели (10 ак.ч)

Если вы хотите разобраться в глобальных трендах, цифровых бизнес-моделях, понять основные принципы работы платформ и экосистем, то в этом курсе вы найдете ответы на эти вопросы.


Unit-экономика. Базовый курс (4 ак.ч)

Пройдя курс, вы поймете, что такое юнит-экономика, научитесь рассчитывать метрики юнит-экономики для поиска точек кратного роста.


Финансовая оценка AI-инициатив (7 ак.ч)

При разработке AI моделей и решений крайне важно правильно оценивать эффект, который необходимо достичь от их реализации. Курс погрузит вас в контекст задачи и позволит вам самостоятельно освоить инструменты оценки. Вам будут продемонстрированы основные принципы оценки, типовые ошибки и разобраны кейсы.


«Финансы для руководителей (20 ак.ч)

Что такое финансы компаний и как работают корпоративные финансы? Ответы на эти вопросы вы узнаете из курса "Финансы для руководителей".

Интенсив

с 11 по 15 июля

Финансы и оценка проектов в цифровой экономике

Цифровые бизнес-модели и модели монетизации

Партнерство как бизнес-модель

Платформенная бизнес-модель

Экосистема: взгляд бизнеса и пользователя

Децентрализованные платформы и DeFi

Unit-экономика: понятие, метрики, воронка продаж

Unit-экономика SaaS моделей

Unit-экономика подписки

Unit-экономика e-commerce

Заключительный модуль

с 16 июля по 31 августа

Управление личными финансами (6 ак.ч)

Как правильно планировать финансы, строить прогнозы, инвестировать, защищать и приумножать денежные средства? Курс, безусловно, будет полезен всем, вне зависимости от уровня финансовых знаний.

Регистрация на Летнюю школу в 2022 году завершена.

Следите за стартом нового сезона проекта в 2023 году.

Познакомим с современными технологиями преподавания, дадим актуальные практические примеры и кейсы для использования в программах подготовки студентов

img

Обучение

С 1 июля по 31 августа вы сможете пройти электронные курсы от СберУниверситета и поучаствовать в вебинарах с экспертами Сбера. Курсы будут доступны 24/7, вебинары пройдут в течение одной рабочей недели в июле

img

Условия участия

В программе могут принять участие преподаватели вузов и ссузов, работающие в смежных с треками Летней цифровой школы направлениях. Если вы ранее обучались в Летней школе, то для вас доступно повторное участие на другом направлении (за исключением трека Кибербезопасность. Там можно повторно принять участие)

img

Результат

Участники программы улучшат навыки работы в своей предметной области, смогут модернизировать учебные курсы и рассказать студентам о последних технологиях. По итогу обучения можно будет пройти аттестацию и получить удостоверение о повышении квалификации

img

Стоимость

Обучение в школе бесплатно

img

Регистрация

До 23.59 по московскому времени 20 июня

img

Бонус

Возможность участия в Зимней школе от Сбера для продолжения обучения

Спикеры

Дмитрий Зубцов

Дмитрий Зубцов

руководитель Академии технологий и данных, СберУниверситет

Альберт Ефимов

Альберт Ефимов

канд. философских наук, Вице-президент, Директор управления исследований и инноваций, Сбер

Дмитрий Бугайченко

Дмитрий Бугайченко

управляющий директор по исследованию данных, Дивизион «Массовая персонализация», Сбер

Татьяна Шаврина

Татьяна Шаврина

главный эксперт по технологиям, Управление экспериментальных систем машинного обучения, Сбер

Антон Ганенков

Антон Ганенков

руководитель направления Управления развития фронтальных АС, Сбер

Денис Родин

Денис Родин

руководитель направления, Управление систем процессинга, Сбер

Наталья Зайцева

Наталья Зайцева

управляющий директор, ESG-трансформация, дирекция по ESG, Сбер

Иван Барсола

Иван Барсола

исполнительный директор, ESG Data Management, дирекция по ESG, Сбер

Назар Сотириади

Назар Сотириади

исполнительный директор, Департамент интегрированного риск-менеджмента, Сбер

Олег Ржевский

Олег Ржевский

руководитель направления, Академия кибербезопасности, СберУниверситет

Алексей Лукацкий

Алексей Лукацкий

бизнес-консультант по безопасности Cisco, член комитетов и рабочих групп в государственных структурах, эксперт в области кибербезопасности

Игорь Баранов

Игорь Баранов

к.э.н, доцент, MBA, MPA, приглашенный преподаватель СберУниверситета

Михаил Хоружик

Михаил Хоружик

директор Дивизиона идентификации и интеграционных технологий, Сбер

Илья Поздняков

Илья Поздняков

управляющий директор, управление загрузки данных, Сбер

Наталья Носенко

Наталья Носенко

руководитель направления, управление корпоративных данных, Сбер

F. A. Q.

Если я уже был на курсах от Сбера (Летней и Зимней школах), могу я участвовать еще раз?

Да, но только записавшись на другую программу обучения (исключение – трек «Кибербезопасность», на котором можно участвовать повторно).

Если я преподаватель и сотрудник Сбера, могу ли я участвовать?

К сожалению, нет. На данный момент наша школа рассчитана исключительно на преподавателей, у которых основное место работы - высшее или среднее специальное учебное заведение.

Какой график обучения? Получится ли совмещать его с работой?

Вы можете изучать материалы курса в удобном для вас режиме, совмещать обучение с работой и личной жизнью.

Если я не сдам итоговую аттестацию, я получу удостоверение о повышении квалификации?

Удостоверение о повышении квалификации можно получить только при успешной сдаче итоговой аттестации по завершению программы.

Сколько стоит обучение в Летней цифровой школе?

Обучение в школе бесплатно и проходит при поддержке Сбера.

Могу ли я учиться на двух треках сразу?

В рамках одной Летней цифровой школы можно учиться только на одном треке.

Когда я получу удостоверение о повышении квалификации?

Вы получаете электронное удостоверение о повышении квалификации после завершения обучения и успешного прохождения итоговой аттестации.

В чем отличие Летней школы от Зимней?

На Зимнюю школу приглашаются участники, успешно завершившие обучение летом, для продолжения обучения.

Остались вопросы?

Пишите нам на электронную почту:

d_summer@sber.ru

Проведите лето с пользой!

Регистрация на Летнюю школу в 2022 году завершена.

Следите за стартом нового сезона проекта в 2023 году.