Летняя цифровая школа Сбербанка
«Digital Summer»

Вводный
модуль

с 1 июля по 17 июля

Для всех

Введение в искусственный интеллект (16 ак.ч)

Курс помогает разобраться в современных тенденциях развития искусственного интеллекта и узнать, как будут развиваться использующие его системы.

---

Основы Python (40 ак.ч)

Развитие начальных практических навыков языка программирования Python. В курсе даны основы синтаксиса и базовых конструкций языка.

Интенсив

с 18 июля по 22 июля

Для всех

Открытие

AI – тренды / Этика ИИ

AutoML и перспективные методы ИИ

Линейная регрессия, Классификация/Кластеризация (практическая работа в группах на SberDS)

Модельный риск

Рекомендательные системы

Массовая персонализация

IDP

Развитие цифровых бизнес-моделей. Платформенные модели

---

Базовый уровень

Введение в ИИ

Линейная регрессия Классификация/Кластеризация

Process Mining

Нейронные сети

Компьютерное зрение

Обработка естественного языка

Чат-боты и голосовые помощники

---

Продвинутый уровень

Исследования и инновации в Группе Сбер: результаты работы и новые инициативы (продвинутые)

Задачи AI – инфраструктуры

Проект Green AI

Fusion Brain

Тренды в RL: трансформеры, оффлайн и нейросетевые правила

Uplift

Deploy моделей. MLOps. СберДата. Инфраструктура хранения и доступа к данным

ML в кибербезопасности и сервисах

Заключительный модуль

с 23 июля по 31 августа

Для всех

Python для анализа данных (32 ак.ч)

Электронный курс, рассчитанный на специалистов, которым необходимо работать с индексами, чистить данные, проводить с ними математические операции, агрегировать и визуализировать.

---

Машинное обучение (48 ак.ч)

Знакомство с моделями машинного обучения — как базовыми, так и Deep Learning.

Вводный модуль

с 1 по 17 июля

Базовый уровень

Основы SQL (72 ак.ч)

Курс развития профессиональных компетенций для специалистов, работающих с базами данных. Поможет освоить функции и операторы SQL, научиться решать практические задачи.

---

Продвинутый уровень

Основы работы с СУБД Greenplum (12 ак.ч)

В курсе рассматриваются базовые вопросы архитектуры, способов хранения и методов обработки данных в СУБД Greenplum. Внимание уделяется особенностям SQL-запросов и практическим рекомендациям по эффективной работе с этой СУБД.

Интенсив

с 18 по 22 июля

Базовый уровень

Практические вебинары по SQL

---

Продвинутый уровень

Big Data в мире и в SBER - вчера, сегодня, завтра

Развитие цифровых бизнес-моделей. Платформенные модели

Обзор СУБД Greenplum и её особенностей

Перспективы больших данных в России

Особенности работы Pangolin (Sber Edition)

Что должен уметь дата-инженер?

Business Intelligence (BI) на платформе Apache Superset

Графы как способ прокачки бизнеса и графовая платформа Сбера

Sber Data Platform (SDP) - технологии Корпоративной аналитической платформы

Заключительный модуль

с 23 июля по 31 августа

Базовый уровень

Python для анализа данных (32 ак.ч)

Электронный курс, рассчитанный на специалистов, которым необходимо работать с индексами, чистить данные, проводить с ними математические операции, агрегировать и визуализировать.

---

Продвинутый уровень

Разработка приложений PostgreSQL (72 ак.ч)

Курс адресован разработчикам приложений PostrgreSQL и охватывает широкий круг практических вопросов: от архитектуры PostgreSQL до программирования на стороне сервера на языках SQL и PL/pgSQL, а также организацию взаимодействия с клиентской частью приложения.

---

Основы проектирования BI с использованием QlikView
(32 ак.ч)

Вводный модуль

с 1 по 17 июля

Базовый уровень

Основы Java-программирования I
(36 ак.ч)

Этот курс является самым первым курсом в траектории обучения Java-разработчика и не требует наличия опыта программирования или установки специального программного обеспечения. В нем в рамках процедурной парадигмы программирования рассматривается разработка простых приложений на языке Java с помощью типов данных и арифметических выражений, структур выбора, математических функций, символов и строк, а также циклов.

---

Продвинутый уровень

Объектно-ориентированное Java-программирование I
(56 ак.ч)

В этом курсе в рамках объектно-ориентированной парадигмы программирования рассматриваются понятия инкапсуляции, наследования и полиморфизма, а также базовые конструкции языка Java, которые их реализуют. Для решения задач рекомендуется использовать интегрированную среду разработки.

Интенсив

с 18 по 22 июля

Для всех

Развитие цифровой экономики в России

Цифровая платформа Сбера

Облачные технологии в Сбере

SmartMarket от Сбера для разработчиков

Профсообщество Java-разработчиков в Сбере

Единая фронтальная система Сбера

---

Базовый уровень

Вебинары:

Инструменты Java-разработчика в Сбере (Intellij IDEA)

Простые типы данных и функции

Ввод/вывод в консоль

Структуры выбора, циклы, массивы

Стандартная библиотека Java

Видеолекции:

Знакомство с Java и инструментами разработчика

Базовые типы в Java. Ветвление в Java. Quality Assurance

Объектно-ориентированное программирование. Основные принципы. Чистый код

Input/Output. Исключения в Java

---

Продвинутый уровень

Вебинары:

Инструменты Java-разработчика в Сбере (Intellij IDEA, Maven, Git)

Инструменты проверки кода (Junit, Mockito, Cucumber)

Функциональное программирование

Ввод/вывод, исключения, дженерики

Spring

Видеолекции:

Java Collections Framework Part I

Java Collections Framework Part II

Java Database Connectivity

HTML. CSS. JavaScript

Заключительный модуль

с 23 июля по 31 августа

Базовый уровень

Основы Java-программирования II (36 ак.ч)

В этом курсе продолжается изучение основ программирования на языке Java, при этом пока не требуется установка специального программного обеспечения. В нем в рамках процедурной парадигмы программирования рассматривается разработка простых приложений на языке Java с помощью методов, одномерных и многомерных массивов, а также рекурсии.

Основы решения алгоритмических задач
(40 ак.ч)

Курс поможет научиться разрабатывать и применять алгоритмы, а также решать общие алгоритмические задачи на конкретных примерах.

---

Продвинутый уровень

Объектно-ориентированное Java-программирование II
(36 ак.ч)

В этом курсе продолжается изучение принципов объектно-ориентированного программирования на языке Java на примере обработки исключений, использования абстрактных классов, интерфейсов и дженериков. Для решения задач рекомендуется использовать интегрированную среду разработки.

Инструменты DevOps: Git
(8 ак.ч)

Курс дает понимание необходимости применения систем версионного хранения, рассказывает о типах данных систем и учит основным командам для работы с ними.

---

Базовые понятия и процессы разработки ПО (12 ак.ч.)

Курс познакомит с основными методологиями, применяемыми при разработке ПО

Вводный модуль

с 1 июля по 10 июля

Компоненты ОС Windows: технологии и безопасность (25 ак.ч)

В данном курсе последовательно рассказывается про устройство ОС Windows с акцентом на угрозы кибербезопасности, типичные для данной операционной системы. Уникальность курса состоит в том, что технологии рассматриваются в тесной взаимосвязи с киберугрозами.

Интенсив

с 11 июля по 15 июля

Информационная безопасность: что будет через 20 лет

Тренды кибербезопасности

Система управления кибербезопасностью современной цифровой организации

Управление рисками кибербезопасности

Управление данными о кибербезопасности, технологии искусственного интеллекта в задачах кибербезопасности

Современный SOC

Управление угрозами и уязвимостями кибербезопасности

Практики безопасной разработки и DevSecOps

Криптография

Системы противодействия мошенничеству (+RBA, +RBx)

Заключительный модуль

с 16 июля по 31 августа

Обеспечение кибербезопасности операционных систем
(25 ак.ч)

В курсе рассказывается про ОС Windows в контексте безопасности: PE-формат, таблицы экспорта, импорта, релокаций; руткит-технологии, шелкоды, техники внедрения кода, эксплуатация уязвимостей ОС Windows.

---

Эксплуатация уязвимостей в ОС Windows (8 ак.ч)

В курсе рассматриваются примеры эксплуатации основных уязвимостей ОС Windows, таких как переполнение буфера, Use-After-Free, Type Confusion, Pool Overflow, SMEP bypass, манипуляция с отображением страниц памяти.

Вводный модуль

с 1 июля по 10 июля

Введение в управление экологической повесткой:

Экосистемные услуги

Глобальный углеродный цикл и изменения климата. Общая теория и региональные аспекты.

Энциклопедия декабронизации и энергоперехода. Описание трендов и технологических аспектов

Методология расчета углеродного следа

Оценка ESG рисков

---

Введение в управление социальной повесткой:

Введение в права человека

Важность разнообразия, равенства и инклюзивности

Ответственное потребление

Социальное предпринимательство

Типы ответственного инвестирования: исламское финансирование

---

Введение в управление устойчивым развитием:

Стандарты и фреймворки отчетности в области устойчивого развития

Подходы к интеграции устойчивого развития в национальные стратегии

Региональная повестка устойчивого развития

Инструменты ESG-трансформации компании

Лучшие практики реализации стратегии устойчивого развития в компаниях

Стандарты нефинансовой отчетности

Как обучать устойчивому развитию?

Формат обучения: серия электронных курсов, видео-лекций и статей

Интенсив

11–15, 18-19 июля

Dive в экологическую повестку:

The Common Good. Почему стратегия безбилетника неэффективна?

Климатическая игра на основе симулятора En-ROADS

MIT Sustainability Initiative

Cтратегия низкоуглеродного развития.

Практические подходы к разработке адаптационных планов и планов развития.

Особенности оценки стартапов. Обзор российских Greentech стартапов.

---

Dive в социальную повестку:

Практики инклюзивных коммуникаций

Инструменты принятия обязательств в области прав человека

Социальное предпринимательство. Кейсы компаний

---

Dive в управление устойчивым развитием (Sustainability Management):

Устойчивое развитие в РФ, основные задачи в разрезе до 2030: от федерального уровня до региональных практик

Опыт Сахалинского эксперимента

ESG-трансформация Сбера

Опыт реального сектора. Практики ESG-трансформации

Интеграция оценки стоимости экосистемных услуг и экстерналий в экономические модели. Практические примеры интеграции подходов для экономических агентов.

Оценка ESG-рисков. Подходы к построению моделей. Влияние оценки ESG-рисков на традиционный инвестиционный анализ.

Сценарный анализ и климатическое стресс-тестирование

Погружение в стандарты отчетности об устойчивом развитии

Управление репутационным риском

---

Sustainable mindset

Критическое мышление

Введение в системное мышление

Формат обучения: live-virtual вебинары, деловые игры, семинары и панельные дискуссии

Заключительный модуль

с 20 июля по 31 августа

Sustainable mindset:

Критическое мышление

Введение в системное мышление

Формат обучения: серия электронных курсов, видео-лекций и статей

Вводный модуль

с 1 по 10 июля

Цифровые бизнес-модели (10 ак.ч)

Если вы хотите разобраться в глобальных трендах, цифровых бизнес-моделях, понять основные принципы работы платформ и экосистем, то в этом курсе вы найдете ответы на эти вопросы.

---

Unit-экономика. Базовый курс (4 ак.ч)

Пройдя курс, вы поймете, что такое юнит-экономика, научитесь рассчитывать метрики юнит-экономики для поиска точек кратного роста.

---

Финансовая оценка AI-инициатив (7 ак.ч)

При разработке AI моделей и решений крайне важно правильно оценивать эффект, который необходимо достичь от их реализации. Курс погрузит вас в контекст задачи и позволит вам самостоятельно освоить инструменты оценки. Вам будут продемонстрированы основные принципы оценки, типовые ошибки и разобраны кейсы.

---

«Финансы для руководителей (20 ак.ч)

Что такое финансы компаний и как работают корпоративные финансы? Ответы на эти вопросы вы узнаете из курса "Финансы для руководителей".

Интенсив

с 11 по 15 июля

Финансы и оценка проектов в цифровой экономике

Цифровые бизнес-модели и модели монетизации

Партнерство как бизнес-модель

Платформенная бизнес-модель

Экосистема: взгляд бизнеса и пользователя

Децентрализованные платформы и DeFi

Unit-экономика: понятие, метрики, воронка продаж

Unit-экономика SaaS моделей

Unit-экономика подписки

Unit-экономика e-commerce

Заключительный модуль

с 16 июля по 31 августа

Управление личными финансами (6 ак.ч)

Как правильно планировать финансы, строить прогнозы, инвестировать, защищать и приумножать денежные средства? Курс, безусловно, будет полезен всем, вне зависимости от уровня финансовых знаний.